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工业互联网对传感器技术需求
点击次数:1049 更新时间:2015-09-10
 

工信部部长苗圩近日接受专访时透露,工信部正在研究制定智能制造发展战略,编制智能制造专项规划;推动传统装备智能化改造和升级,分行业制定传统装备智能化改造路线图,组织开展重点行业智能车间、智能工厂试点,培育一批样板企业并组织推广行业应用示范。同时,工信部将推进工业互联网发展,研究制定工业互联网网络架构方案,开展工业互联网试点示范。

行业分析

国泰君安研报认为,工业互联网是工业系统与计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并zui终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。

工业互联网必须以物联网和工业数据分析为基础,不同于传统互联网公司比如亚马逊等可以通过 PC、移动端后台收集数据,工业数据需要来自安装在机器上的传感器,传感器收集机器运行时的数据,实时传送到云端进行存储、分析和决策。

工业级传感器相对于普通传感器来说,需要更强大的稳定性和更高的灵敏度,因为很多工业级传感器需要在更恶劣环境下运行,比如生产车间相比普通环境,工业噪声会大很多,比如电力、铁路沿线的监测,需要在恶劣的自然条件下进行监测。而工业互联网对于工业数据的要求是实时采集、存储和分析,因此 MEMS 传感器体积小、重量轻、成本低、功耗低、可靠性高、适于批量生产、易于集成和实现智能化的特点,正好契合了工业互联网对于传感器的要求。

 
 
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