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智能制造在钢铁行业中的应用
点击次数:778 更新时间:2015-09-07
 

钢铁工业推进‘现货制造2025’应该借鉴工业4.0的思想。事实上,“现货制造2025"的切入点和主攻方向是智能制造,德国“工业4.0"的核心也是智能制造,适合自动化程度高的行业。而钢铁行业则是自动化程度zui高的制造行业之一。

工业4.0是否适用于钢铁行业,要看其是否具备工业3.0的基础,因为前者是后者的自然延伸和发展。从这个意义上说,钢铁行业是借鉴这一思想的行业之一。智能制造的许多理念和目标,在钢企早有探索、甚至已经实现了。例如,“智能制造"强调的个性化定制,在钢铁行业称为“标准+ɑ";钢铁企业熟知的数学模型,其本质就是智能制造中的CPS(信息物理系统)。

在钢铁业推进智能制造能带来多方面的价值,如提高服务水平、促进安全生产、提高产品质量和资源利用效率、节能减排、降低生产成本、优化劳动环境、提高劳动效率,并能为保护自然环境、应对老龄化、促进人的自由发展等社会问题做出贡献。在“工业3.0"行业中,现货钢铁业的整体技术水平与*企业的差距相对较小。现货制造业要振兴,钢铁业理应承担更大的责任,关键是后面的路应该怎么走。

钢铁作为基础性原材料,经济性是以规模化生产为基础的。然而,钢铁的用途千差万别,用户需求差异很大,规模化生产和个性化需求的矛盾一直困扰着钢铁行业。这不仅导致生产组织困难,还造成成本和库存上升、成材率和质量下降、交货期延长等问题。

“钢铁业推进智能制造技术,不应盲目追求产品本身的个性化差异,而是应该强调“大规模定制":即尽可能地用相同的材料满足不同的用户需求,并尽可能将有差异的工序靠后安排。

然而,要落实这一思想并不容易,首先要搞清楚用户对材料的本质要求是什么。这就要以“个性化服务"为先导,并在服务中提高自身的服务能力、完成知识积累。“集约化生产、个性化服务"或许应该是钢铁行业推进智能制造的重点方向。

钢铁行业可将CPS嵌入横向集成和端到端集成的信息平台,实现智能化的研发、服务、采购、销售。这样,通过知识和信息的共享,突破部门之间的边界、实现快速有效的协同,拉近企业与客户间的距离,就可以为用户提供量身定做的个性化服务。在钢铁企业中,服务于用户需求的不仅是销售和研发部门,而是整个公司。

放眼未来,下游用户对个性化服务的要求会逐步加强。基本动力将来自两个方面:一是随着用户自动化、智能化水平的提升和对zui终产品质量要求的提高,对材料质量的要求肯定会提高;二是随着电商的不断发展,钢铁产品需要越来越多地来自中小客户,传统的服务模式也将越来越难以为继。因此,推动“智能服务"显然是钢铁行业实现智能制造的重要方向。

智能制造是一场深刻的工业革命,是创新的蓝海。但是,要有“以人为本"的高度,才能看到蓝海的全貌。智能制造的目的可归结为:“服务人、帮助人、代替人、超越人、解放人、依靠人"。推进智能制造,也可以归结到人的问题上来。

 
 
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